반응형 airesearch1 작은 AI 혁명: Tiny Recursive Model 인공지능(AI) 분야는 오랫동안 '더 큰 모델이 더 강력하다'는 공식을 따라왔습니다. 무수히 많은 파라미터와 어마어마한 연산량을 자랑하는 초고용량 언어 모델들이 매년 등장하며, AI 연구는 곧 모델의 크기를 키우는 경쟁으로 여겨지곤 했습니다. 그러나 삼성 AI 연구진이 내놓은 Tiny Recursive Model(TRM)은 이 통념을 정면으로 뒤집으며 작은 네트워크도 복잡한 문제해결에서 탁월한 성능을 낼 수 있음을 입증했습니다.TRM의 탄생 배경삼성 SAIL Montreal 연구진은 "Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks"라는 논문을 발표하며 TRM을 소개했습니다. 기존의 거대 모델들은 수십억, 수백억 개의 파라미터를 활용해 학습하고 추론 과정을 .. 2025. 10. 21. 이전 1 다음 반응형
