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테크노트 – 미래를 읽는 기술 & 과학 이야기

자기 터널 결합으로 구현한 뇌 방식 AI 컴퓨터 혁명

인공지능 시대가 열리며 AI의 성능은 비약적으로 향상되고 있지만, 에너지 소비 문제는 여전히 취약점으로 남아 있습니다. GPT와 같은 대규모 언어 모델을 한 번 학습시키는 데 소모되는 전기는 무려 300가구가 1년 동안 사용하는 에너지와 맞먹는다고 알려져 있습니다. 반면 우리 뇌는 고도의 사고와 학습을 오직 20와트 전력으로 수행하는데, 이렇게 저전력으로 복잡한 처리가 가능한 비결은 바로 신경망 구조에 있습니다.최근 미국 텍사스대 달라스캠퍼스 연구진이 인간 뇌의 학습 원리를 모방한 신경모방형 컴퓨터(Neuromorphic Computer) 시제품을 공개했습니다. 이 기술은 자기 터널 결합(MTJ: Magnetic Tunnel Junction)이라는 나노소자를 활용해, 기존 AI 시스템 대비 수백 배의 효..
IT, 기술 스토리 2025. 11. 6. 08:11
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